การถดถอยแบบขั้นบันได
การถดถอยแบบขั้นบันไดเป็นกระบวนการเลือกตัวแปรอัตโนมัติสำหรับการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณที่เพิ่มหรือลบตัวแปรทำนายทีละตัวตามเกณฑ์ทางสถิติ โดยทั่วไปคือสถิติ F หรือค่า p ที่กำหนด อัลกอริทึมการเลือกไปข้างหน้าได้รับการอธิบายอย่างเป็นทางการโดย Efroymson (1960) และรูปแบบทวิทิศทางได้รับการเผยแพร่โดย Draper และ Smith ในตำรา Applied Regression Analysis ที่มีอิทธิพลในปี 1966 แม้จะมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในอดีต แต่วิธีการนี้ก็ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างกว้างขวาง ทำให้เอกสารประกอบมีความสำคัญในคลังวิธีการมาตรฐานใดๆ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic Netการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- Lasso Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การถดถอยเชิงเส้นพหุสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (Partial Least Squares Regression - PLS)การเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- Ridge Regressionการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare