การวิเคราะห์ข้อมูลองค์ประกอบ (Compositional Data Analysis - CoDA)
การวิเคราะห์ข้อมูลองค์ประกอบ (CoDA) เป็นสาขาหนึ่งของสถิติหลายตัวแปรที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลที่แสดงถึงส่วนประกอบของทั้งหมด — สัดส่วน ร้อยละ หรือความเข้มข้นที่รวมกันเป็นค่าคงที่ CoDA ซึ่งริเริ่มโดย John Aitchison ในบทความสำคัญของเขาในปี 1982 ตระหนักว่าวิธีการแบบยุคลิดมาตรฐานไม่สามารถใช้ได้กับข้อมูลบนซิมเพล็กซ์ (simplex) และทำงานผ่านการแปลงอัตราส่วนลอการิทึม (log-ratio transformations) ที่เคารพธรรมชาติสัมพัทธ์ของข้อมูลองค์ประกอบ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยเชิงเส้นพหุสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสัญลักษณ์การคำนวณแบบอ่อน↔ compare