การทดสอบของ Brunner-Munzel
การทดสอบของ Brunner-Munzel เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบนอนพาราเมตริกสำหรับสองกลุ่ม ซึ่งประมาณค่าดัชนีความเหนือกว่าเชิงความน่าจะเป็น P(X < Y) — ความน่าจะเป็นที่การสังเกตการณ์ที่สุ่มเลือกจากกลุ่มหนึ่งจะมากกว่าการสังเกตการณ์ที่สุ่มเลือกจากอีกกลุ่มหนึ่ง การทดสอบนี้ถูกนำเสนอโดย Brunner และ Munzel ในปี 2000 เพื่อแก้ไขปัญหา Behrens-Fisher แบบนอนพาราเมตริก และยังคงมีความถูกต้องแม้ว่าทั้งสองกลุ่มจะมีค่าความแปรปรวนไม่เท่ากันหรือมีการแจกแจงที่มีรูปร่างแตกต่างกัน ทำให้เป็นการทดสอบทางเลือกที่มีความทนทานต่อการทดสอบ Mann-Whitney U ในกรณีที่มีความแปรปรวนต่างกัน (heteroscedastic settings)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/brunner-munzel-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบความเอกพันธ์ของความแปรปรวนของ Fligner-Killeenสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ H แบบ Kruskal-Wallisสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบ Mann-Whitney U testสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบมัธยฐานของมู้ดสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบทีของเวลช์ (ความแปรปรวนไม่เท่ากัน)สถิติศาสตร์↔ compare
- Wilcoxon Signed-Rank Testสถิติศาสตร์↔ compare