สถิติ Robust Getis-Ord Gi*
สถิติ Robust Getis-Ord Gi* เป็นการขยายการวัดจุดร้อน (hot-spot) แบบดั้งเดิมของ Gi* เพื่อจัดการกับค่าผิดปกติ (outliers) ในข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยการใช้ตัวประมาณค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนที่ทนทาน (robust estimators) เช่น ค่ามัธยฐาน (trimmed means), ค่ามัธยฐาน (medians), หรือการถ่วงน้ำหนักค่าที่มีอิทธิพลสูง (down-weighted influential observations) สถิตินี้จะระบุกลุ่มของค่าสูงหรือต่ำที่มีนัยสำคัญทางสถิติ แม้ว่าการกระจายของคุณลักษณะจะมีค่าสุดขั้วที่อาจบิดเบือนค่า Gi* แบบมาตรฐานก็ตาม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์จุดร้อน (Getis-Ord Gi*)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Local Getis-Ord Gi* (การวิเคราะห์จุดร้อน)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- ดัชนีมอแรนเฉพาะที่ (Local Moran's I: LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Robust Local Indicators of Spatial Association (Robust LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การวัดความสัมพันธ์ตามลักษณะภูมิศาสตร์แบบทนทานการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare