Ripley K Function
ฟังก์ชัน K ของ Ripley ซึ่ง Brian Ripley นำเสนอในปี 1977 เป็นสถิติสรุปอันดับสองสำหรับรูปแบบจุดเชิงพื้นที่ ฟังก์ชันนี้วัดว่าจำนวนจุดภายในระยะทางที่กำหนด d จากจุดทั่วไปเปรียบเทียบกับสิ่งที่คาดหวังภายใต้การสุ่มเชิงพื้นที่อย่างสมบูรณ์ (CSR) อย่างไร ฟังก์ชัน K ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในนิเวศวิทยา ระบาดวิทยา อาชญาวิทยา และภูมิศาสตร์ ช่วยให้มองเห็นว่าเหตุการณ์ต่างๆ มีการรวมกลุ่ม กระจายตัว หรือกระจายแบบสุ่มทั่วพื้นที่ศึกษาในหลายระดับเชิงพื้นที่พร้อมกันได้อย่างไร
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary's C Spatial Autocorrelationการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การวิเคราะห์จุดร้อน Getis-Ord Gi*การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare