แบบจำลองความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์
แบบจำลองความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ (Software Reliability Models) ใช้ในการคาดการณ์พฤติกรรมของอัตราความล้มเหลวระหว่างการทดสอบและการใช้งาน เพื่อประเมินว่าซอฟต์แวร์จะบรรลุเป้าหมายความน่าเชื่อถือที่ต้องการได้เมื่อใด แบบจำลองเชิงสุ่มเหล่านี้ซึ่งริเริ่มโดย Goel และ Okumoto (1979) สามารถจับภาพการลดลงของการค้นพบข้อบกพร่องเมื่อการทดสอบดำเนินไป องค์กรต่างๆ ใช้แบบจำลองความน่าเชื่อถือเพื่อคาดการณ์ความพร้อมในการเผยแพร่ ประเมินระยะเวลาการทดสอบ และตรวจสอบการบรรลุคุณภาพ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/software-engineering/software-reliability-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความครอบคลุมของโค้ดวิศวกรรมซอฟต์แวร์↔ compare
- แบบจำลองการทำนายข้อบกพร่องวิศวกรรมซอฟต์แวร์↔ compare
- การแบ่งพาร์ติชันสมมูล (Equivalence Partitioning Testing)วิศวกรรมซอฟต์แวร์↔ compare
- การวัดความซับซ้อนของซอฟต์แวร์วิศวกรรมซอฟต์แวร์↔ compare