ตัวกรอง LMS แบบปรับตัวได้

ตัวกรอง Least Mean Squares (LMS) เป็นอัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณแบบปรับตัวที่อัปเดตสัมประสิทธิ์ตัวกรองอย่างต่อเนื่องเพื่อลดความคลาดเคลื่อนกำลังสองระหว่างเอาต์พุตของตัวกรองและสัญญาณที่ต้องการ อัลกอริทึม LMS ซึ่งแนะนำโดย Bernard Widrow และ Marcian Hoff ในปี 1960 เป็นหนึ่งในเทคนิคการกรองแบบปรับตัวที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด เนื่องจากความเรียบง่าย ต้นทุนการคำนวณต่ำ และความสามารถในการติดตามสัญญาณที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา