Machine learningRemote sensing

การจำแนกประเภทภาพแบบพิกเซล

การจำแนกประเภทภาพแบบพิกเซลเป็นเทคนิคพื้นฐานของการสำรวจระยะไกล (remote sensing) ที่กำหนดให้แต่ละพิกเซลในภาพถ่ายดาวเทียมหรือภาพถ่ายทางอากาศเป็นหมวดหมู่การใช้ประโยชน์ที่ดิน (land-cover category) โดยอาศัยเพียงค่าสเปกตรัมในหลายแถบคลื่นเท่านั้น แนวทางนี้ซึ่งได้รับการสำรวจและจัดระบบอย่างเป็นทางการโดย Lu และ Weng (2007) ครอบคลุมทั้งวิธีการแบบมีผู้สอน (supervised methods) ซึ่งใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับ (labeled training samples) เพื่อนำทางการจำแนกประเภท และวิธีการจัดกลุ่มแบบไม่มีผู้สอน (unsupervised clustering approaches) ที่ค้นหากลุ่มสเปกตรัมตามธรรมชาติโดยไม่มีป้ายกำกับล่วงหน้า

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/th/remote-sensing/pixel-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGatePixel-Based Classification (Pixel-Based Image Classification). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/remote-sensing/pixel-based-classification · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026