Machine learningQuantum Machine Learning
Quantum Support Vector Machine
Quantum Support Vector Machine (QSVM) คืออัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเชิงควอนตัมที่ผสมผสานปริภูมิคุณลักษณะเชิงควอนตัมเข้ากับการฝึกฝนแบบคลาสสิกของ SVM ซึ่งเสนอโดย Rebentrost และคณะ ในปี 2014 QSVM ใช้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์ควอนตัมในการคำนวณฟังก์ชันเคอร์เนล ซึ่งอาจให้ความเร็วในการจำแนกประเภทปัญหา ในขณะที่ยังคงใช้งานได้จริงบนอุปกรณ์ควอนตัมที่ใกล้เข้ามา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/th/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Quantum Approximate Optimization Algorithmการคำนวณเชิงควอนตัม↔ compare
- Variational Quantum Eigensolverการคำนวณเชิงควอนตัม↔ compare