แบบจำลอง Rasch ที่แข็งแกร่ง (Robust Rasch Model)
แบบจำลอง Rasch ที่แข็งแกร่ง (robust Rasch model) ประยุกต์ใช้กรอบการทำงานของแบบจำลอง Rasch แบบโลจิสติกส์หนึ่งพารามิเตอร์มาตรฐาน โดยมีกระบวนการประมาณค่าที่ออกแบบมาเพื่อจำกัดอิทธิพลของการตอบสนองข้อสอบที่ผิดปกติ ผู้ตอบแบบสอบถามที่เบี่ยงเบน หรือการละเมิดแบบจำลองเล็กน้อย ทำให้ได้ค่าประมาณพารามิเตอร์ข้อสอบและพารามิเตอร์บุคคลที่มีเสถียรภาพ ซึ่งมีความอ่อนไหวต่อการปนเปื้อนของข้อมูลน้อยกว่าการประมาณค่า Rasch ด้วยวิธีความน่าจะเป็นสูงสุดสามัญ (ordinary maximum likelihood) หรือความน่าจะเป็นสูงสุดแบบมีเงื่อนไข (conditional maximum likelihood)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791 ↗
- Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/robust-rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- โมเดล Raschการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- Robust Confirmatory Factor Analysisสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบทนทาน (Robust Reliability Analysis)การออกแบบการทดลอง↔ compare