Dwarf Mongoose Optimization

อัลกอริทึม Dwarf Mongoose Optimization (DMO) เป็นเมตาฮิวริสติกที่ได้รับแรงบันดาลใจจากธรรมชาติ ซึ่งเปิดตัวโดย Agushaka และคณะ ในปี 2022 โดยอิงตามพฤติกรรมของอาณานิคมของพังพอนแคระ พังพอนแคระแสดงให้เห็นถึงพลวัตของกลุ่มที่ซับซ้อน ซึ่งรวมถึงพฤติกรรมการเฝ้าระวัง (การสำรวจและตรวจตรา) การดูแลลูกอ่อน (การให้คำปรึกษา) และการล่าแบบร่วมมือกัน อัลกอริทึมนี้แปลงพฤติกรรมทางสังคมเหล่านี้ให้เป็นกลไกการหาค่าเหมาะที่สุดที่สร้างสมดุลระหว่างการสำรวจและการใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ