Machine learningOptimization
Simplex Method
Simplex Method ซึ่งพัฒนาโดย George Dantzig ในปี 1947 เป็นอัลกอริทึมพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหาการโปรแกรมเชิงเส้น วิธีการนี้จะสำรวจจุดยอด (vertices) ของขอบเขตที่เป็นไปได้ (feasible region) อย่างเป็นระบบ เพื่อหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด (optimal solution) โดยที่ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (objective function) ถูกทำให้สูงสุดหรือต่ำสุด ภายใต้ข้อจำกัดเชิงเส้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179 ↗
- Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/th/operations-research/simplex-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- วิธีตัวคูณลากรองจ์เสริมการวิจัยดำเนินงาน↔ compare
- Benders Decompositionการวิจัยดำเนินงาน↔ compare
- การสร้างคอลัมน์ (Dantzig-Wolfe)การวิจัยดำเนินงาน↔ compare
- ขั้นตอนวิธีของ Dijkstraการวิจัยดำเนินงาน↔ compare