ScholarGate
ผู้ช่วย
Machine learningHierarchical Acceleration

Fast Multipole Method (FMM)

แทนที่จะคำนวณผลของอนุภาคแต่ละตัวต่ออนุภาคอื่นทุกตัว (O(n²)) FMM ใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงที่ว่าอนุภาคที่อยู่ห่างไกลสามารถประมาณได้ว่าเป็น 'กลุ่มก้อน' เดียวที่อธิบายด้วยโมเมนต์เพียงไม่กี่ตัว (การกระจายแบบหลายขั้ว) โดเมนจะถูกแบ่งย่อยซ้ำๆ เป็นต้นไม้ (tree) อนุภาคในเซลล์สนามไกล (far-field cells) จะมีอันตรกิริยาผ่านการกระจายแบบหลายขั้ว ในขณะที่อนุภาคสนามใกล้ (near-field particles) จะใช้การคำนวณโดยตรง การจัดกลุ่มนี้ช่วยลดการคำนวณที่ซ้ำซ้อนจาก O(n²) ให้ใกล้เคียง O(n)

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

Fast Multipole Method
Boundary Element Method

แหล่งอ้างอิง

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/th/numerical-methods/fast-multipole-method

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/numerical-methods/fast-multipole-method · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026