การวิเคราะห์ความเป็นศูนย์กลาง — ดีกรี, ความเป็นศูนย์กลางระหว่างจุด, ความเป็นศูนย์กลางแบบเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ
การวิเคราะห์ความเป็นศูนย์กลางเป็นชุดของมาตรวัดการวิเคราะห์เครือข่าย ซึ่งกำหนดปริมาณความสำคัญเชิงโครงสร้างของโหนดแต่ละโหนดภายในกราฟ โดย Freeman (1979) ดัชนีความเป็นศูนย์กลางแต่ละตัวจะจับกลไกอิทธิพลที่แตกต่างกัน: ความเป็นศูนย์กลางแบบดีกรีสะท้อนถึงการเชื่อมต่อโดยตรง, ความเป็นศูนย์กลางระหว่างจุดระบุโหนดที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการไหลของข้อมูล, ความเป็นศูนย์กลางแบบความใกล้ชิดจับความใกล้เคียงกับโหนดอื่นๆ ทั้งหมด, และความเป็นศูนย์กลางแบบเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ (พร้อมกับ PageRank) ให้รางวัลแก่การเชื่อมต่อกับเพื่อนบ้านที่มีการเชื่อมต่อสูง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
แหล่งอ้างอิง
- Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/centrality-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การตรวจจับชุมชนการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- แบบจำลองกราฟสุ่มเชิงเลขชี้กำลัง (ERGM / p*)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การทำนายลิงก์การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- แบบจำลองการแพร่กระจายในเครือข่ายการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- แบบจำลองบล็อกสุ่มการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare