ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยร้อยละ (MAPE)
ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยร้อยละ (MAPE) วัดความแม่นยำของการคาดการณ์เป็นร้อยละเมื่อเทียบกับค่าจริง โดยแสดงความคลาดเคลื่อนในหน่วยที่ไม่ขึ้นกับมาตราส่วนและสามารถตีความได้ในชุดข้อมูลต่างๆ MAPE ซึ่งกำหนดรูปแบบอย่างเป็นทางการโดย J. Scott Armstrong ในปี 1985 ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการพยากรณ์ ซัพพลายเชน และการวิเคราะห์ธุรกิจ ซึ่งผลลัพธ์ต้องสื่อสารเป็นความแม่นยำเป็นร้อยละ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAE)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยแบบปรับสเกล (MASE)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- MAPE สมมาตร (sMAPE)การประเมินแบบจำลอง↔ compare