Machine learningMachine learning

FP-growth แบบออนไลน์

Online FP-growth เป็นส่วนขยายแบบเพิ่มหน่วยของขั้นตอนวิธี FP-growth ที่ใช้ในการค้นหาชุดรายการที่เกิดบ่อยจากกระแสข้อมูลรายการธุรกรรมที่เข้ามาอย่างต่อเนื่อง โดยไม่ต้องสร้าง FP-tree ทั้งหมดขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น ขั้นตอนวิธีนี้จะปรับปรุงโครงสร้างทรีที่มีอยู่เดิมเมื่อมีรายการธุรกรรมใหม่เข้ามา ทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมข้อมูลแบบเรียลไทม์และมีความเร็วสูง ซึ่งการสแกนฐานข้อมูลทั้งหมดเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้จริง

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

FP-growth แบบออนไลน์
FP-Growth (Frequent Patt…

แหล่งอ้างอิง

  1. Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link
  2. Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/th/machine-learning/online-fp-growth

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline FP-growth (Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/machine-learning/online-fp-growth · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026