Machine learning
การแพร่กระจายป้ายกำกับ
Label Propagation เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบกึ่งกำกับดูแลบนกราฟที่พัฒนาโดย Zhu และ Ghahramani ในปี 2002 ซึ่งกระจายป้ายกำกับคลาสจากชุดโหนดที่มีป้ายกำกับจำนวนน้อยไปยังโหนดที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมาก โดยการแพร่กระจายข้อมูลป้ายกำกับแบบวนซ้ำตามขอบของกราฟความคล้ายคลึงกัน โดยใช้ประโยชน์จากโครงสร้างแมนิฟอล์ของข้อมูล
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
แหล่งอ้างอิง
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/th/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Graph Neural Networkการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- Random Forestการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- Spectral Clusteringการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
การเรียนรู้แบบกึ่งมีผู้สอนออนไลน์การเรียนรู้แบบกึ่งกำกับดูแลแบบปรับให้เหมาะสมการเรียนรู้แบบแอคทีฟที่กำกับดูแลตนเองแผนภูมิตัดสินใจแบบเรียนรู้ด้วยตนเองSelf-supervised Random ForestSelf-supervised Support Vector Machineการเรียนรู้แบบกึ่งมีผู้สอนและกล้าหาญการทำเหมืองกฎความสัมพันธ์แบบกึ่งมีผู้สอน (Semi-supervised Association Rules)เทคนิก Bagging แบบกึ่งมีผู้สอนการบูสต์แบบกึ่งมีผู้สอน (Semi-supervised Boosting)ต้นไม้ตัดสินใจแบบกึ่งกำกับดูแล (Semi-supervised Decision Tree)Doc2Vec แบบกึ่งมีผู้สอนโมเดล Gaussian Mixture แบบกึ่งมีผู้สอนโครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟกึ่งควบคุม (Semi-supervised Graph Neural Network)การจำแนกประเภทแบบเพื่อนบ้านใกล้เคียง K แบบกึ่งมีผู้สอนการถดถอยเชิงเส้นแบบกึ่งมีผู้สอนโลจิสติกส์ถดถอยแบบกึ่งกำกับดูแลการเรียนรู้ออนไลน์แบบกึ่งมีผู้สอนSemi-supervised Random Forestการจัดกลุ่มแบบกึ่งกำกับด้วยการซ้อนทับการจำแนกประเภทแบบกึ่งมีผู้สอนด้วยเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนการเรียนรู้แบบถ่ายโอนกึ่งมีผู้สอนXGBoost กึ่งควบคุม (Semi-supervised XGBoost)Weakly Supervised Graph Neural Network