ScholarGate
ผู้ช่วย
Machine learning

Isolation Forest

Isolation Forest เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอน (unsupervised machine-learning method) สำหรับการตรวจจับความผิดปกติและค่าผิดปกติ (anomaly and outlier detection) ซึ่งแนะนำโดย Liu, Ting และ Zhou ในปี 2008 โดยใช้วิธีการแบ่งข้อมูลแบบสุ่มเพื่อแยกความผิดปกติออกมา วิธีการนี้ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลความผิดปกติที่มีป้ายกำกับ (labelled anomaly data) และสามารถปรับขนาดให้รองรับชุดข้อมูลที่มีมิติสูงได้

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest
ต้นไม้ตัดสินใจแบบจำลองส่วนผสมแบบเกาส์เ…การวิเคราะห์องค์ประกอบหล…Random Forestt-SNEActive Learning Isolatio…การเรียนรู้เชิงรุกแบบ On…การตรวจจับความผิดปกติด้ว…การตรวจจับความผิดปกติด้ว…Bayesian One-Class SVM

+24 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/th/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

ถูกอ้างอิงโดย

Active Learning Isolation Forestการเรียนรู้เชิงรุกแบบ One-class SVMการตรวจจับความผิดปกติด้วยออโตเอ็นโค้ดเดอร์การตรวจจับความผิดปกติด้วย Bayesian AutoencoderBayesian One-Class SVMการตรวจจับความผิดปกติด้วยเอนเซมเบิลออโตเอนโค้ดเดอร์Ensemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMการตรวจจับความผิดปกติด้วยออโต้อินโค้ดเดอร์ที่อธิบายได้ฟอเรสต์การแยกตัวที่อธิบายได้Explainable One-Class SVMไลท์จีบีเอ็มปัจจัยค่าผิดปกติเฉพาะที่ (Local Outlier Factor: LOF)One-class SVMการตรวจจับความผิดปกติด้วยออโตเอ็นโค้ดเดอร์แบบออนไลน์Online Isolation ForestOnline One-Class SVMการตรวจจับข้อมูลนอกการแจกแจงการตรวจจับความผิดปกติด้วยออโตเอนโค้ดเดอร์แบบทนทานRobust Gaussian Mixture ModelRobust Isolation ForestRobust One-Class SVMRandom Forest ที่ทนทานการตรวจจับความผิดปกติด้วยออโตเอ็นโค้ดเดอร์แบบกำกับตนเองป่ารกแบบกำกับตนเอง (Self-supervised Isolation Forest)Self-supervised One-class SVMการตรวจจับความผิดปกติด้วยออโตเอ็นโค้ดเดอร์แบบกึ่งมีผู้สอนIsolation Forest แบบกึ่งมีผู้สอนSemi-supervised One-class SVM

พบปัญหาในหน้านี้หรือไม่ แจ้งหรือเสนอการแก้ไข →

ScholarGate — Isolation Forest (Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/machine-learning/isolation-forest · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026