การเรียนรู้เมตริกแบบรวมกลุ่ม

การเรียนรู้เมตริกแบบรวมกลุ่ม (Ensemble Metric Learning) เป็นการฝึกตัวเรียนรู้เมตริกการวัดระยะทางหลายตัว โดยแต่ละตัวจะถูกฝึกบนมุมมองข้อมูลที่แตกต่างกัน, ปริภูมิย่อยของคุณลักษณะ, หรือมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน จากนั้นจึงรวมเมตริกที่ได้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างฟังก์ชันความคล้ายคลึงเดียวที่มีความทนทานมากขึ้น การรวมเมตริกที่หลากหลายช่วยลดความแปรปรวนของเมตริกแต่ละตัวและปรับปรุงประสิทธิภาพในงานต่างๆ เช่น การจำแนกประเภทเพื่อนบ้านใกล้สุด (nearest-neighbor classification), การค้นคืนข้อมูล (retrieval), และการเรียนรู้แบบมีตัวอย่างน้อย (few-shot learning).