Association Rules
Association rule learning เป็นเทคนิคแบบไม่มีผู้สอน (unsupervised technique) ที่ค้นหารูปแบบการปรากฏร่วมกัน (co-occurrence patterns) — ข้อความบ่งชี้ 'ถ้า X แล้ว Y' — ภายในชุดข้อมูลธุรกรรมขนาดใหญ่ เดิมทีถูกกำหนดรูปแบบอย่างเป็นทางการโดย Agrawal, Imielinski, และ Swami (1993) สำหรับการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าในซูเปอร์มาร์เก็ต ปัจจุบันมีการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในการแนะนำสินค้าในอีคอมเมิร์ซ, สารสนเทศสุขภาพ, ชีวสารสนเทศ, และการวิจัยพฤติกรรม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/th/machine-learning/association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- อัลกอริทึม Aprioriการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การจัดกลุ่มแบบ K-meansการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การเรียนรู้แบบกึ่งกำกับดูแลการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การรวมแบบลงคะแนนการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare