การทำนายคำพิพากษาทางกฎหมาย
การทำนายคำพิพากษาทางกฎหมายเป็นแนวทางแมชชีนเลิร์นนิงที่คาดการณ์การตัดสินของศาลและผลลัพธ์ทางตุลาการ โดยอาศัยลักษณะของคดี บรรทัดฐานทางกฎหมาย และลักษณะของผู้พิพากษา วิธีการนี้ริเริ่มโดย Daniel Katz และคณะในปี 2017 ด้วยแบบจำลองการทำนายของศาลฎีกาสหรัฐฯ ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง โดยใช้วิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของคำพิพากษาที่ถูกแปลงเป็นดิจิทัล เพื่อระบุรูปแบบการตัดสินคดีของผู้พิพากษา นับตั้งแต่นั้นมา การทำนายคำพิพากษาทางกฎหมายได้ขยายไปยังศาลอุทธรณ์ ศาลชั้นต้น และศาลระหว่างประเทศ ซึ่งช่วยให้ผู้ประกอบวิชาชีพกฎหมายสามารถคาดการณ์ผลของคดีและตัดสินใจในการดำเนินคดีได้อย่างมีกลยุทธ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Katz, D. M., Bommarito, M. J., & Blackman, J. (2017). A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States. PLOS One, 12(4), e0174698. DOI: 10.1371/journal.pone.0174698 ↗
- Matz, D., & Spicer, J. (2019). Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights. Artificial Intelligence and Law, 27(2), 123-145. link ↗
- Lage-Freitas, A., de Oliveira Santini, F., Praxedes Filho, P. H., & de Almeida Oliveira, A. (2022). Predicting Supreme Federal Court decisions by explainable machine learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 586561. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Legal Judgment Prediction using Machine Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/th/forensics/legal-judgment-prediction
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงอาชญากรรมนิติเวชศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การจัดทำประวัติอาชญากรเชิงภูมิศาสตร์นิติเวชศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์เครือข่ายของบรรทัดฐานคดีนิติเวชศาสตร์↔ เปรียบเทียบ