การวิเคราะห์รูปแบบความล้มเหลวและผลกระทบที่ช่วยด้วยการหาค่าเหมาะที่สุด

การวิเคราะห์รูปแบบความล้มเหลวและผลกระทบที่ช่วยด้วยการหาค่าเหมาะที่สุด (Optimization-assisted FMEA) เป็นการขยายผลการวิเคราะห์รูปแบบความล้มเหลวและผลกระทบแบบดั้งเดิม (classical FMEA) โดยการผนวกอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะที่สุดทางคณิตศาสตร์ เช่น การโปรแกรมเชิงเส้น การหาค่าเหมาะที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ หรือวิธีการอภิสถิติ (metaheuristics) เข้าไปในขั้นตอนการจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง แทนที่จะอาศัยเพียงแค่ตัวเลขจัดลำดับความสำคัญความเสี่ยง (Risk Priority Number - RPN = Severity × Occurrence × Detectability) แนวทางนี้จะกำหนดกรอบการคัดเลือกมาตรการแก้ไขและการจัดสรรทรัพยากรให้เป็นปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุด ทำให้สามารถจัดลำดับและบรรเทาผลกระทบของรูปแบบความล้มเหลวได้อย่างมีเหตุผลและคำนึงถึงข้อจำกัดมากขึ้น