การควบคุมกระบวนการทางสถิติแบบผสมผสาน — การควบคุมกระบวนการทางสถิติแบบผสมผสาน (Hybrid Statistical Process Control — Combined SPC)

การควบคุมกระบวนการทางสถิติแบบผสมผสาน (Hybrid Statistical Process Control) เป็นการบูรณาการวิธีการควบคุมแบบแผนภูมิ (control-chart methods) ดั้งเดิม (เช่น Shewhart, CUSUM, EWMA) เข้ากับเทคนิคเสริมอื่นๆ เช่น โครงข่ายประสาทเทียม (neural networks), ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (fuzzy logic), การออกแบบเชิงเศรษฐศาสตร์ (economic design), หรือสถิติหลายตัวแปร (multivariate statistics) เพื่อติดตามและควบคุมกระบวนการผลิตหรือบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการใดวิธีหนึ่งเพียงอย่างเดียว สถาปัตยกรรมแบบผสมผสานนี้ช่วยแก้ไขจุดอ่อนที่ทราบกันดีของ SPC แบบดั้งเดิม ซึ่งรวมถึงการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยที่ล่าช้า ข้อจำกัดในการรู้จำรูปแบบ (pattern-recognition limitations) และความไม่สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามการแจกแจงปกติ (non-normal) หรือข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ในตัวเอง (autocorrelated data).