TREC Pooling and Relevance Judgments
Pooling is the technique that lets the Cranfield evaluation paradigm scale to collections of millions of documents, where judging every document for every topic is impossible. Developed and institutionalized at the US National Institute of Standards and Technology for the Text REtrieval Conference (TREC), pooling gathers the top-ranked documents returned by many participating systems for each topic, merges them into a single pool, has human assessors judge only that pool, and treats every unjudged document as non-relevant. The result is a reusable test collection — documents, topics, and pooled relevance judgments (qrels) — on which new systems can later be scored without further assessment. Pooling is what made large-scale, reproducible retrieval evaluation feasible.
ระเบียนต้นฉบับ
การอ้างอิงถูกคัดลอกตามต้นฉบับจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในระดับการตรวจสอบใด ๆ ที่อนุมานได้จากสิ่งเหล่านี้
- Voorhees, E. M., & Harman, D. K. (Eds.). (2005). TREC: Experiment and Evaluation in Information Retrieval. MIT Press. · ISBN 9780262220736
- Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. · ISBN 9780521865715
- Cleverdon, C. W. (1967). The Cranfield tests on index language devices. Aslib Proceedings, 19(6), 173-194. · DOI 10.1108/eb050097
ข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ
ข้อเรียกร้องถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักฐาน โดยแต่ละรายการมีชุดการประเมินของตนเอง
มุมมองนี้ไม่ได้สร้างการประเมินข้อเรียกร้องขึ้นมาเมื่อบัญชีแยกประเภทไม่มี
วิธีดำเนินการที่เกี่ยวข้อง
สร้างจากกราฟวิธีดำเนินการและแสดงเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนำโดยเครื่องจักร — ไม่มีการอ้างสิทธิ์หลักฐานใด ๆ ที่อนุมานได้