Bayesian Reliability Analysis
Bayesian reliability analysis estimates how long components or systems survive — their reliability, failure rate, and lifetime distribution — by combining observed (often censored) failure data with prior knowledge through Bayes' rule. As developed in Hamada, Wilson, Reese, and Martz's Bayesian Reliability (2008), it is especially valuable when failures are rare, tests are expensive, and engineering or historical information must be brought to bear.
ระเบียนต้นฉบับ
การอ้างอิงถูกคัดลอกตามต้นฉบับจากระเบียนต้นฉบับของวิธีดำเนินการ ไม่มีการอ้างสิทธิ์ในระดับการตรวจสอบใด ๆ ที่อนุมานได้จากสิ่งเหล่านี้
- Hamada, M. S., Wilson, A. G., Reese, C. S., & Martz, H. F. (2008). Bayesian Reliability. Springer Series in Statistics. Springer, New York. · DOI 10.1007/978-0-387-77950-8
- Hamada, M., Martz, H. F., Reese, C. S., Graves, T., Johnson, V., & Wilson, A. G. (2004). A fully Bayesian approach for combining multilevel failure information in fault tree quantification and optimal follow-on resource allocation. Reliability Engineering & System Safety, 86(3), 297–305. · DOI 10.1016/j.ress.2004.02.001
ข้อเรียกร้องที่ดูแลจัดการ
ข้อเรียกร้องถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักฐาน โดยแต่ละรายการมีชุดการประเมินของตนเอง
มุมมองนี้ไม่ได้สร้างการประเมินข้อเรียกร้องขึ้นมาเมื่อบัญชีแยกประเภทไม่มี
วิธีดำเนินการที่เกี่ยวข้อง
สร้างจากกราฟวิธีดำเนินการและแสดงเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนำโดยเครื่องจักร — ไม่มีการอ้างสิทธิ์หลักฐานใด ๆ ที่อนุมานได้