การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ขนาด-ผลลัพธ์หลายศูนย์ — การสร้างแบบจำลองการสัมผัส-ผลลัพธ์แบบรวมจากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ขนาด-ผลลัพธ์หลายศูนย์ (Multicenter dose-response analysis) เป็นการประมาณค่ารูปร่างเชิงปริมาณของความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสที่ปรับเปลี่ยนได้ (graded exposure) กับผลลัพธ์ทางสุขภาพ โดยการรวบรวมข้อมูลหรือค่าประมาณผลกระทบจากศูนย์ศึกษาตั้งแต่สองแห่งขึ้นไป การใช้เครื่องมือการถดถอยที่ยืดหยุ่น เช่น restricted cubic splines หรือ fractional polynomials ภายในกรอบการทำงานของ meta-analysis แบบสองขั้นตอน จะช่วยอธิบายว่าความสัมพันธ์นั้นเป็นเชิงเส้น (linear) สูงกว่าเชิงเส้น (supra-linear) มีจุดตัด (threshold-based) หรือมีรูปร่างตัว J (J-shaped) หรือไม่ ซึ่งให้กำลังทางสถิติและความสามารถในการสรุปผล (generalizability) ที่สูงกว่าที่ศูนย์ใดศูนย์หนึ่งจะทำได้เพียงลำพัง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Greenland, S., & Longnecker, M. P. (1992). Methods for trend estimation from summarized dose-response data, with applications to meta-analysis. American Journal of Epidemiology, 135(11), 1301-1309. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116237 ↗
- Orsini, N., Li, R., Wolk, A., Khudyakov, P., & Spiegelman, D. (2012). Meta-analysis for linear and nonlinear dose-response relations: examples, an evaluation of approximations, and software. American Journal of Epidemiology, 175(1), 66-73. DOI: 10.1093/aje/kwr265 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Dose-Response Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/multicenter-dose-response-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของสิ่งกระตุ้นกับความเสี่ยงของผลลัพธ์ระบาดวิทยา↔ compare
- การศึกษาแบบกลุ่มผู้ร่วมวิจัยหลายศูนย์ (Multicenter Cohort Study)ระบาดวิทยา↔ compare