การวิเคราะห์อนุกรมผู้ป่วยแบบเบย์เซียน — การวิเคราะห์อนุกรมผู้ป่วยแบบเบย์เซียน
อนุกรมผู้ป่วยแบบเบย์เซียนเป็นวิธีการทางระบาดวิทยาเชิงสังเกตที่ประยุกต์ใช้อนุมานแบบเบย์กับข้อมูลอนุกรมผู้ป่วย ซึ่งโดยทั่วไปคือบันทึกของผู้ป่วยที่ได้รับทั้งการสัมผัสยาหรือวัคซีนและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ทางสุขภาพ วิธีการนี้โดยการรวมหลักฐานก่อนหน้าและคำนวณค่าประมาณภายหลังของอัตราอุบัติการณ์สัมพัทธ์ภายในกรอบเวลาความเสี่ยงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จะเป็นการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเวลา (temporal association) ระหว่างการสัมผัสกับผลลัพธ์ พร้อมทั้งควบคุมปัจจัยกวน (confounding) ระดับบุคคลที่คงที่
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/bayesian-case-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การศึกษาแบบกลุ่ม (Cohort Study)ระบาดวิทยา↔ compare