การออกแบบกรณี-สิ่งแวดล้อมแบบเบย์ (Bayesian Case-Crossover Design) — การศึกษาทางระบาดวิทยาที่จับคู่ตนเองพร้อมกับการอนุมานแบบเบย์

การออกแบบกรณี-สิ่งแวดล้อมแบบเบย์ (Bayesian case-crossover design) เป็นวิธีการทางระบาดวิทยาที่จับคู่ตนเอง (self-matched) ซึ่งประเมินผลกระทบชั่วคราวของการสัมผัสที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาต่อความเสี่ยงของเหตุการณ์เฉียบพลัน ผู้ป่วยแต่ละรายทำหน้าที่เป็นกลุ่มควบคุมของตนเอง ซึ่งช่วยขจัดปัจจัยกวนที่คงที่ตามเวลาของลักษณะเฉพาะบุคคล การอนุมานแบบเบย์ (Bayesian inference) ใช้แทนหรือเสริมการถดถอยโลจิสติกแบบมีเงื่อนไข (conditional logistic regression) แบบดั้งเดิม ทำให้สามารถรวมความรู้ก่อนหน้า (prior knowledge) การประมาณค่าที่เสถียรขึ้นในข้อมูลที่เบาบาง และการวัดปริมาณความไม่แน่นอนทั้งหมดผ่านการแจกแจงภายหลัง (posterior distributions)