การลงคะแนนเสียงข้างมาก
การลงคะแนนเสียงข้างมาก (Majority voting) เป็นวิธีการแบบอองซอมเบิล (ensemble method) ที่รวมการคาดการณ์จากตัวจำแนกพื้นฐานหลายตัวโดยการเลือกคลาสที่ได้รับการโหวตมากที่สุด ตัวจำแนกพื้นฐานแต่ละตัวจะลงคะแนนหนึ่งเสียงสำหรับคลาสที่คาดการณ์ และการคาดการณ์สุดท้ายคือคลาสที่มีเสียงข้างมาก (plurality) แนวทางนี้ได้รับการกำหนดให้เป็นทางการโดย Leo Breiman และเพื่อนร่วมงานในทศวรรษ 1990 ในฐานะวิธีที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงความแม่นยำของการจำแนกประเภท
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/th/ensemble-learning/majority-voting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การรวมกลุ่มแบบแบ็กกิงการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม↔ compare
- Boosting Ensembleการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม↔ compare
- Random Forestการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การวางซ้อน (Stacked Generalization)การเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม↔ compare