การประมาณค่าผลกระทบสุ่มแบบสหสัมพันธ์ของ Mundlak-Chamberlain (Correlated Random Effects - CRE)
การประมาณค่าผลกระทบสุ่มแบบสหสัมพันธ์ของ Mundlak-Chamberlain (CRE) ซึ่งนำเสนอโดย Mundlak (1978) และพัฒนาต่อโดย Chamberlain (1982) เป็นเทคนิคสำหรับข้อมูลพาเนล (panel data) ที่ประนีประนอมแนวทางผลกระทบคงที่ (fixed effects) และผลกระทบสุ่ม (random effects) โดยการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างความไม่สังเกตได้ของความแตกต่างเฉพาะบุคคล (unobserved individual heterogeneity) กับตัวแปรสุ่มที่สังเกตได้ (observed regressors) อย่างชัดเจน ด้วยการรวมค่าเฉลี่ยภายในกลุ่มของตัวแปรตามที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา (time-varying covariates) เป็นตัวแปรสุ่มเพิ่มเติมในกรอบผลกระทบสุ่ม วิธี CRE จะให้ค่าประมาณที่เทียบเท่าเชิงตัวเลขกับการประมาณค่าแบบภายในกลุ่ม (within estimator หรือ fixed effects estimator) ในขณะที่ยังคงสามารถระบุตัวแปรที่คงที่ตามเวลาได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/mundlak-chamberlain
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบ Hausman Specification Test (FE vs RE)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare