Regression modelCausal inference

Geographic Regression Discontinuity

Geographic Regression Discontinuity (GRD) เป็นการออกแบบกึ่งทดลองที่ใช้ประโยชน์จากขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่ชัดเจน—เส้นแบ่งพรมแดน นโยบาย หรือลักษณะทางธรรมชาติ—เพื่อประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุ วิธีการนี้ซึ่งริเริ่มโดย Dell (2010) และคณะ เปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากทั้งสองด้านของขอบเขตที่การบำบัดเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหัน โดยอาศัยแนวคิดที่ว่าหน่วยที่อยู่คนละด้านของพรมแดนมีความคล้ายคลึงกันในด้านอื่น ๆ แนวทางนี้ให้ค่าประมาณเชิงสาเหตุที่น่าเชื่อถือสำหรับนโยบายที่มีผลในพื้นที่ การเปลี่ยนแปลงสถาบัน และปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/geographic-regression-discontinuity · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026