การสรุปความแบบกึ่งมีผู้สอน

การสรุปความแบบกึ่งมีผู้สอน (Semi-supervised text summarization) เป็นการฝึกโมเดลสรุปความโดยใช้ประโยชน์จากข้อความที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมาก ควบคู่ไปกับชุดข้อมูลอ้างอิงสรุปความที่เขียนโดยมนุษย์จำนวนน้อย ด้วยการใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การฝึกโมเดลภาษาล่วงหน้า (language-model pretraining), การติดป้ายกำกับเทียม (pseudo-labeling), และการฝึกฝนตนเอง (self-training) วิธีการเหล่านี้ช่วยลดภาระการติดป้ายกำกับได้อย่างมาก ในขณะที่ยังคงรักษาคะแนน ROUGE ที่แข่งขันได้บนชุดข้อมูลมาตรฐาน