Machine learning

เครือข่ายคอนโวลูชันแบบขยาย (Dilated CNN)

Dilated CNN คือเครือข่ายคอนโวลูชันแบบหนึ่งมิติ ซึ่ง receptive field (ขอบเขตการรับรู้) จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณตามความลึก ทำให้สามารถจำลองโครงสร้างระยะยาวในข้อมูลอนุกรมเวลาและสัญญาณเสียงได้ WaveNet (van den Oord et al., 2016) และ Temporal Convolutional Network ของ Bai, Kolter และ Koltun (2018) เป็นสมาชิกที่โดดเด่นในตระกูลนี้

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/th/deep-learning/dilated-cnn

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/deep-learning/dilated-cnn · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026