การหลอมรวมข้อมูล
การหลอมรวมข้อมูล (Data Fusion) เป็นกระบวนการหลายระดับที่รวมข้อมูลและสารสนเทศจากเซ็นเซอร์และแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกัน เพื่อให้ได้ความแม่นยำ ความสมบูรณ์ และความเชื่อมั่นในการประมาณค่าที่สูงขึ้น ซึ่งไม่สามารถทำได้จากแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว โมเดล Joint Directors of Laboratories (JDL) ที่นำเสนออย่างเป็นทางการโดย Hall และ Llinas ในปี 1997 ได้จัดกรอบการหลอมรวมออกเป็นระดับการประมวลผลตามลำดับชั้น ตั้งแต่การรวมสัญญาณดิบไปจนถึงการประเมินสถานการณ์และภัยคุกคามในระดับที่สูงขึ้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hall, D. L., & Llinas, J. (1997). An introduction to multisensor data fusion. Proceedings of the IEEE, 85(1), 6–23. DOI: 10.1109/5.554205 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Multisensor Data Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/th/data-fusion/data-fusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ทฤษฎีหลักฐานของ Dempster-Shaferการคำนวณแบบอ่อน↔ compare
- Ensemble Kalman Filterการหลอมรวมข้อมูล↔ compare
- การหลอมรวมเซ็นเซอร์การหลอมรวมข้อมูล↔ compare