การแปลงฮัฟ
การแปลงฮัฟ (Hough Transform) เป็นเทคนิคสำหรับการตรวจจับเส้นตรง วงกลม และรูปทรงเรขาคณิตอื่นๆ ในภาพดิจิทัล เดิมทีได้รับการจดสิทธิบัตรโดย Paul Hough ในปี 1962 และได้รับความนิยมในสาขาวิชันคอมพิวเตอร์โดย Duda และ Hart ในปี 1972 การแปลงฮัฟจะแปลงจุดขอบในปริภูมิภาพ (image space) ไปเป็นเส้นโค้งในปริภูมิพารามิเตอร์ (parameter space) หรือปริภูมิสะสม (accumulator space) ซึ่งจุดที่อยู่บนเส้นตรงเดียวกันหรือวงกลมเดียวกันจะรวมกลุ่มกันและสามารถระบุได้ง่าย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link ↗
- Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/th/computer-vision/hough-transform
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การตรวจจับขอบแบบ Cannyการมองเห็นของคอมพิวเตอร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์เส้นชั้น (Contour Analysis)การมองเห็นของคอมพิวเตอร์↔ เปรียบเทียบ
- การตรวจจับมุมฮาร์ริสการมองเห็นของคอมพิวเตอร์↔ เปรียบเทียบ
- การดำเนินการเชิงสัณฐานของภาพการมองเห็นของคอมพิวเตอร์↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่แม่แบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์↔ เปรียบเทียบ