ScholarGate
ผู้ช่วย
Machine learningShape detection

การแปลงฮัฟ

การแปลงฮัฟ (Hough Transform) เป็นเทคนิคสำหรับการตรวจจับเส้นตรง วงกลม และรูปทรงเรขาคณิตอื่นๆ ในภาพดิจิทัล เดิมทีได้รับการจดสิทธิบัตรโดย Paul Hough ในปี 1962 และได้รับความนิยมในสาขาวิชันคอมพิวเตอร์โดย Duda และ Hart ในปี 1972 การแปลงฮัฟจะแปลงจุดขอบในปริภูมิภาพ (image space) ไปเป็นเส้นโค้งในปริภูมิพารามิเตอร์ (parameter space) หรือปริภูมิสะสม (accumulator space) ซึ่งจุดที่อยู่บนเส้นตรงเดียวกันหรือวงกลมเดียวกันจะรวมกลุ่มกันและสามารถระบุได้ง่าย

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link
  2. Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/th/computer-vision/hough-transform

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateHough Transform (Hough Transform for Line and Shape Detection). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/computer-vision/hough-transform · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026