ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทดสอบทีของเวลช์ (ความแปรปรวนไม่เท่ากัน)×การทดสอบ Mann-Whitney U test×
สาขาวิชาสถิติศาสตร์สถิติศาสตร์
ตระกูลHypothesis testHypothesis test
ปีกำเนิด19471947
ผู้ริเริ่มB. L. WelchH. B. Mann & D. R. Whitney
ประเภทParametric mean comparison (unequal variances)Nonparametric two-group comparison
แหล่งต้นตำรับWelch, B. L. (1947). The generalization of Student's problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1/2), 28–35. DOI ↗Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นunequal variances t-test, Welch-Satterthwaite t-test, Welch t-Testi (Eşit Olmayan Varyans)Mann-Whitney-Wilcoxon test, Wilcoxon rank-sum test, Mann-Whitney U Testi
ที่เกี่ยวข้อง44
สรุปWelch's t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two independent groups without assuming their variances are equal. It was introduced by B. L. Welch in 1947 as a more robust generalization of Student's two-sample test for situations where the two groups have different spread.The Mann-Whitney U test is the nonparametric alternative to the independent samples t-test, comparing two independent groups by ranking all observations together rather than relying on their means. It was introduced by H. B. Mann and D. R. Whitney in 1947 and does not require the data to be normally distributed.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Welch t-test · Mann-Whitney U test. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare