เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| อัลกอริทึม Wagner-Whitin× | การสร้างคอลัมน์ (Dantzig-Wolfe)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิจัยดำเนินงาน | การวิจัยดำเนินงาน |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1958 | 1960 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Harvey M. Wagner and Thomson M. Whitin | George B. Dantzig and Philip Wolfe |
| ประเภท | algorithm | algorithm |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), 89-96. DOI ↗ | Dantzig, G. B., & Wolfe, P. (1960). Decomposition principle for linear programs. Operations Research, 8(1), 101-111. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Wagner-Whitin lot-sizing, dynamic lot-sizing algorithm | Dantzig-Wolfe decomposition, column generation method |
| ที่เกี่ยวข้อง | 3 | 3 |
| สรุป≠ | The Wagner-Whitin Algorithm, introduced by Harvey M. Wagner and Thomson M. Whitin in 1958, is a dynamic programming solution to the capacitated lot-sizing problem. It determines optimal production quantities over multiple periods to minimize the total cost of production setup and inventory holding while meeting deterministic demand. | Column Generation, developed by George B. Dantzig and Philip Wolfe in 1960, is a powerful optimization technique for solving large-scale linear programming problems with special structure. Also known as Dantzig-Wolfe Decomposition, it decomposes the problem into a master problem (restricted to a subset of variables/columns) and a pricing subproblem (identifying new variables), iteratively improving the solution by introducing only relevant columns. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|