เปรียบเทียบวิธี

	อัลกอริทึม Wagner-Whitin	Benders Decomposition
สาขาวิชา	การวิจัยดำเนินงาน	การวิจัยดำเนินงาน
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1958	1962
ผู้ริเริ่ม	Harvey M. Wagner and Thomson M. Whitin	Jacques F. Benders
ประเภท	algorithm	algorithm
แหล่งต้นตำรับ	Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), 89-96.	Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252.
ชื่อเรียกอื่น	Wagner-Whitin lot-sizing, dynamic lot-sizing algorithm	cutting plane method, constraint generation
ที่เกี่ยวข้อง	3	3
สรุป	The Wagner-Whitin Algorithm, introduced by Harvey M. Wagner and Thomson M. Whitin in 1958, is a dynamic programming solution to the capacitated lot-sizing problem. It determines optimal production quantities over multiple periods to minimize the total cost of production setup and inventory holding while meeting deterministic demand.	Benders Decomposition, introduced by Jacques F. Benders in 1962, is a powerful algorithmic framework for solving large-scale mixed-integer programming (MIP) problems. It decomposes the problem into a master problem (controlling complicating variables) and subproblems (handling remaining variables), using cutting planes generated from subproblem dual information to iteratively tighten the master problem.