ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

Unpaid Work Valuation×สถิติเชิงพรรณนา×
สาขาวิชาGender Studiesสถิติศาสตร์
ตระกูลProcess / pipelineHypothesis test
ปีกำเนิด20081977
ผู้ริเริ่มFeminist economists & national-accounts statisticians (Nancy Folbre; UN SNA)John W. Tukey
ประเภทImputation-based monetary valuation of non-market workSummary procedure
แหล่งต้นตำรับEuropean Commission, IMF, OECD, United Nations, & World Bank (2009). System of National Accounts 2008. United Nations. ISBN: 9789211615227Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165
ชื่อเรียกอื่นHousehold Production Valuation, Valuation of Unpaid Care Work, Imputed Value of Unpaid Worksummary statistics, exploratory data summary, Betimsel İstatistik
ที่เกี่ยวข้อง46
สรุปUnpaid work valuation assigns a monetary value to the household and care work — cooking, cleaning, childcare, eldercare — that falls outside the market and is therefore excluded from gross domestic product. By multiplying measured hours of unpaid work by an imputed wage, it makes the economic contribution of this overwhelmingly female-performed labor visible, typically reported in national-accounts satellite accounts as recommended by the System of National Accounts.Descriptive statistics is a set of procedures that numerically and visually summarises the essential characteristics of a dataset: central tendency (mean, median, mode), spread (standard deviation, interquartile range), shape (skewness, kurtosis), and frequency distributions. Systematised for applied data analysis by John W. Tukey in his 1977 work on Exploratory Data Analysis, descriptive statistics serves as the indispensable first step before any inferential or modelling procedure.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Unpaid Work Valuation · Descriptive Statistics. สืบค้นเมื่อ 2026-06-24 จาก https://scholargate.app/th/compare