เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์เครือข่ายสองโหมด	การวิเคราะห์มอดูลาริตี
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1974	2004
ผู้ริเริ่ม	Breiger, R. L.	Newman, M. E. J. & Girvan, M.
ประเภท	Bipartite graph analysis	Community detection / graph partitioning
แหล่งต้นตำรับ	Breiger, R. L. (1974). The duality of persons and groups. Social Forces, 53(2), 181–190.	Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113.
ชื่อเรียกอื่น	bipartite network analysis, affiliation network analysis, two-mode SNA, dual-projection network analysis	Q-modularity, community structure detection, network modularity optimization, graph partitioning by modularity
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	Two-mode network analysis examines networks built from two distinct types of nodes — such as actors and events, authors and papers, or companies and board members — connected only across types. By analysing this bipartite structure directly or projecting it onto one-mode networks, researchers uncover affiliation patterns, shared memberships, and structural duality that are invisible in standard one-mode social network analysis.	Modularity analysis is a network science method, formalized by Newman and Girvan in 2004, that detects community structure in graphs by measuring whether edges are more concentrated within groups than expected by chance. Its scalar quality index Q guides algorithms that partition nodes into cohesive clusters, making it the most widely adopted framework for community detection in social, biological, and technological networks.