ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การวิเคราะห์บรรณานุกรมแบบแบ่งช่วงเวลา×การวิเคราะห์วิวัฒนาการเชิงธีม×
สาขาวิชาวิทยาศาสตรมิติวิทยาศาสตรมิติ
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด2000s–2010s (as an explicit methodological variant)2011
ผู้ริเริ่มDerived from classical bibliometrics (Price, Garfield); explicitly formalised in longitudinal studies by Zhao & Strotmann (2008) and othersManuel J. Cobo and colleagues (University of Granada)
ประเภทQuantitative scientometric analysisQuantitative bibliometric technique
แหล่งต้นตำรับZhao, D., & Strotmann, A. (2008). Evolution of research activities and intellectual influences in information science 1996–2005: Introducing author bibliographic-coupling analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(13), 2070–2086. DOI ↗Cobo, M. J., Lopez-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382–1402. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นlongitudinal bibliometrics, temporal bibliometric analysis, diachronic bibliometrics, time-window bibliometric analysisTEA, thematic development analysis, temporal thematic mapping, longitudinal theme analysis
ที่เกี่ยวข้อง66
สรุปTime-sliced bibliometric analysis partitions a literature corpus into consecutive time windows and applies standard bibliometric indicators (publication counts, citation patterns, co-authorship networks, keyword frequencies) within each window. By comparing results across slices, researchers can document how a field's productivity, intellectual structure, and thematic focus have shifted over time — providing a diachronic rather than static view of scholarly output.Thematic evolution analysis is a bibliometric technique that divides a body of literature into consecutive time periods and tracks how research themes emerge, consolidate, split, merge, or disappear across those periods. By combining co-word analysis, clustering, and strategic diagrams for each time slice, it produces a dynamic picture of a field's intellectual development rather than a static snapshot.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Time-sliced Bibliometric Analysis · Thematic Evolution Analysis. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare