เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเชิงเวลา	การวิเคราะห์การแพร่กระจายในเครือข่าย
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2000s–2010s	1927 (epidemic roots); network formalization 1990s–2000s
ผู้ริเริ่ม	Moody, J.; Holme, P.; Saramäki, J.	Kermack, W. O. & McKendrick, A. G.
ประเภท	Longitudinal network analysis	Simulation / analytical model
แหล่งต้นตำรับ	Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125.	Kermack, W. O. & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the Royal Society of London A, 115(772), 700–721.
ชื่อเรียกอื่น	TSNA, longitudinal social network analysis, time-varying network analysis, dynamic SNA	diffusion on networks, information diffusion, contagion spreading model, network propagation model
ที่เกี่ยวข้อง	4	5
สรุป	Temporal Social Network Analysis (TSNA) extends classic social network analysis by treating networks as time-varying structures. Rather than aggregating all ties into a single static snapshot, TSNA tracks when ties form, persist, and dissolve, enabling researchers to study how social structures evolve and how dynamic connectivity shapes diffusion, influence, and inequality over time.	Network diffusion analysis models how information, diseases, behaviors, or innovations spread across a graph of nodes and edges. Drawing on classical epidemic theory (SI, SIR, SIS) and modern network science, it tracks which nodes become infected, how quickly, and whether the spread reaches a global cascade or dies out locally.