ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์โดยใช้โทรศัพท์เป็นตัวกลาง×การเก็บรวบรวมข้อมูลด้วย API×
สาขาวิชาระเบียบวิธีสำรวจระเบียบวิธีสำรวจ
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด2000s–2010s (aligned with smartphone proliferation)2000s–2010s (formalized as a research method)
ผู้ริเริ่มEmerging from ubiquitous computing and digital health research communities; no single originatorEmerged from computational social science and web 2.0 platform practices
ประเภทPassive and active data collection via telephone/smartphone sensorsDigital data collection technique
แหล่งต้นตำรับLane, N. D., Miluzzo, E., Lu, H., Peebles, D., Choudhury, T., & Campbell, A. T. (2010). A survey of mobile phone sensing. IEEE Communications Magazine, 48(9), 140–150. DOI ↗Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 9780691158648
ชื่อเรียกอื่นphone-based sensor data collection, telephone-mediated sensor monitoring, mobile phone sensor data collection, TASDCAPI data harvesting, API-driven data collection, programmatic data retrieval, API research data collection
ที่เกี่ยวข้อง55
สรุปTelephone-assisted sensor data collection uses participants' mobile phones as sensing platforms to gather continuous or triggered streams of physical and behavioral data — such as movement, location, and ambient sound — without requiring them to attend a lab. A research application installed on the phone captures sensor readings and transmits them to a central server, enabling large-scale, ecologically valid measurement of real-world behavior over days or weeks.API-based data collection is a systematic technique in which a researcher sends structured requests to an application programming interface to retrieve data automatically from digital platforms, databases, or services. It is the primary method used in computational social science to gather large-scale social media records, government open data, financial data streams, and scientific repository content in machine-readable formats such as JSON or XML, enabling reproducible and scalable data acquisition that manual collection cannot match.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Telephone-assisted Sensor Data Collection · API-based Data Collection. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare