เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| MAPE สมมาตร (sMAPE)× | ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAE)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การประเมินแบบจำลอง | การประเมินแบบจำลอง |
| ตระกูล | MCDM | MCDM |
| ปีกำเนิด≠ | 1985 | 1799 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | J. Scott Armstrong | Pierre-Simon Laplace |
| ประเภท≠ | Symmetric percentage-based evaluation metric | Robust distance-based metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010 | Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | sMAPE, SMAPE, symmetric MAPE | MAE, L1 error, mean absolute deviation |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 3 |
| สรุป≠ | Symmetric Mean Absolute Percentage Error is a refinement of MAPE that addresses its asymmetry by using the average of actual and predicted values as the denominator. Proposed by J. Scott Armstrong and refined by Makridakis (1993) and Hyndman & Koehler (2006), sMAPE treats over- and under-predictions symmetrically. | Mean Absolute Error is a robust metric that measures the average absolute magnitude of prediction errors in regression models. Dating back to Pierre-Simon Laplace's work on observational errors (1799), MAE quantifies typical prediction deviation by averaging the absolute differences between observed and predicted values. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|