ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การถ่วงน้ำหนักแบบสวิง×เทคนิคการจัดอันดับทางเลือกโดยใช้อินเทอร์วาลมาตรฐานแบบปรับได้×
สาขาวิชาการตัดสินใจการตัดสินใจ
ตระกูลMCDMMCDM
ปีกำเนิด19862024
ผู้ริเริ่มvon Winterfeldt, D., Edwards, W.Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D.
ประเภทWeight_Subjective (swing from worst to best, relative gain assessment)Two-level standardization + ideal/anti-ideal utility (β-anchored)
แหล่งต้นตำรับvon Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. (2024). A picture fuzzy CIMAS-ARTASI model for website performance analysis in human resource management. Applied Soft Computing DOI ↗
ชื่อเรียกอื่น
ที่เกี่ยวข้อง88
สรุปSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by von Winterfeldt, D., Edwards, W. in 1986. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: SWING · ARTASI. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare