เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การตั้งโปรแกรมเป้าหมายเชิงสุ่ม× | การตั้งโปรแกรมเป้าหมายแบบหลายวัตถุประสงค์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจำลอง | การจำลอง |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1968 | 1961 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Contini, B. (building on Charnes & Cooper's chance-constrained programming) | Charnes, A. and Cooper, W. W. |
| ประเภท≠ | Stochastic multi-goal optimization | Mathematical programming / multi-criteria optimization |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI ↗ | Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 978-0471148258 |
| ชื่อเรียกอื่น | SGP, Stochastic GP, Chance-Constrained Goal Programming, Probabilistic Goal Programming | MOGP, Multi-goal programming, Vector goal programming, Multi-criteria goal programming |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 4 |
| สรุป≠ | Stochastic Goal Programming (SGP) extends classical goal programming to handle uncertainty in goal targets, constraint coefficients, or right-hand-side parameters. By incorporating probabilistic constraints and stochastic objective components, it finds solutions that satisfy multiple goals at acceptable probability levels, making it suitable for decision problems where data are inherently uncertain or variable. | Multi-Objective Goal Programming (MOGP) is a mathematical programming technique that simultaneously pursues several aspirational targets by minimizing weighted deviations from each goal. Rooted in Charnes and Cooper's original goal programming framework (1961), MOGP extends it to handle multiple competing objectives, making it indispensable in operations research, supply chain design, resource allocation, and policy analysis where decision-makers must satisfy — or come close to — multiple conflicting requirements at once. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|