เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบสุ่ม× | การจำลองคิว× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจำลอง | การจำลอง |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1960s–1970s | 1909 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Banks, Carson, Nelson, Nicol; Law, A. M. | Agner Krarup Erlang |
| ประเภท≠ | Stochastic simulation model | Stochastic simulation / analytical modeling |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127 | Kleinrock, L. (1975). Queueing Systems, Volume 1: Theory. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 978-0471491101 |
| ชื่อเรียกอื่น | Stochastic DES, SDES, Probabilistic DES, Monte Carlo DES | Queue Simulation, Queuing Theory Simulation, Waiting-Line Simulation, DES-Queue |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES) models complex systems by advancing simulated time from one discrete event to the next, drawing event durations and inter-arrival times from fitted probability distributions. It is the standard technique for analyzing queues, manufacturing lines, healthcare pathways, and logistics networks under uncertainty, producing output statistics with confidence intervals. | Queueing Simulation combines classical queueing theory with discrete-event simulation to model systems where entities arrive, wait for service, and depart. It predicts performance metrics such as average waiting time, queue length, and server utilization, enabling capacity planning and bottleneck identification across service, manufacturing, healthcare, and network systems. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|