เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองปริภูมิ-เวลาเชิงพื้นที่แบบแผง (Space-Time Spatial Panel Model)× | แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2003–2014 | 2009 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | J. Paul Elhorst | LeSage & Pace |
| ประเภท≠ | Spatial panel regression | Spatial regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408 | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | ST-SPM, spatiotemporal panel model, space-time panel econometrics, dynamic spatial panel model | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The Space-Time Spatial Panel Model extends standard spatial panel econometrics to jointly account for cross-sectional spatial dependence, temporal autocorrelation, and unit-level heterogeneity. It allows outcomes in one location and time period to be influenced by outcomes in neighboring locations and by the location's own past, making it the canonical framework for dynamic spatiotemporal panel data analysis. | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|