เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองการถ่วงเวลาเชิงพื้นที่-เวลา× | แบบจำลองดาร์บินเชิงพื้นที่-เวลา (ST-SDM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2003-2008 | 2009-2014 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Anselin, Le Gallo & Jayet; Elhorst | LeSage & Pace; extended to space-time by Elhorst |
| ประเภท≠ | Spatial panel regression | Spatial econometric panel model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In L. Matyas & P. Sevestre (Eds.), The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer. link ↗ | LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247 |
| ชื่อเรียกอื่น | ST-SAR, spatial-temporal lag model, spatiotemporal autoregressive model, space-time SAR model | ST-SDM, spatiotemporal Durbin model, spatial Durbin panel model, space-time SDM |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 6 |
| สรุป≠ | The Space-Time Spatial Lag Model extends the classic spatial autoregressive (SAR) lag model to panel data, capturing how the outcome in each location at each time point is influenced by the contemporaneous outcomes of neighboring locations, while also controlling for unit-specific and time-specific fixed effects. | The Space-Time Spatial Durbin Model extends the cross-sectional Spatial Durbin Model to panel data, simultaneously capturing spatial spillovers in both the dependent variable and the explanatory variables across space and over time. It is the most general and flexible specification in the spatial panel family, nesting the spatial lag and spatial error models as special cases. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|