เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองดาร์บินเชิงพื้นที่-เวลา (ST-SDM)× | แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2009-2014 | 2009 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | LeSage & Pace; extended to space-time by Elhorst | LeSage & Pace |
| ประเภท≠ | Spatial econometric panel model | Spatial regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247 | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | ST-SDM, spatiotemporal Durbin model, spatial Durbin panel model, space-time SDM | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | The Space-Time Spatial Durbin Model extends the cross-sectional Spatial Durbin Model to panel data, simultaneously capturing spatial spillovers in both the dependent variable and the explanatory variables across space and over time. It is the most general and flexible specification in the spatial panel family, nesting the spatial lag and spatial error models as special cases. | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|